TRANSFORMING INDUSTRIES WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PRACTICAL ASPECTS

Анотація

У статті, на основі останніх досліджень вчених, експертів, журналістів досліджується зростаюча роль штучного інтелекту (ШІ) в різних промислових секторах, та його революціонізуючий вплив на підвищення ефективності управління процесами. Основна увага зосереджена на можливостях ШІ аналізувати великі масиви даних, виявляти закономірності та приймати обґрунтовані рішення, що кардинально змінює сфери від виробництва до охорони здоров'я. У статті аналізуються існуючи чотири основні напрямки використання ШІ у промисловості, зокрема його вплив на покращення обслуговування обладнання, підвищення ефективності операційної діяльності, покращення якості та дизайн і розробку продукта. Першим розглядається AI-кероване прогностичне технічне обслуговування в промисловому виробництві, яке змінює підходи до обслуговування обладнання завдяки використанню алгоритмів ШІ. Аналіз даних та машинне навчання, створення симуляцій, поєднання прогностичного обслуговування з системами управління підприємством, дозволяє суттєво покращити рівень обслуговування. Далі висвітлюється роль ШІ у трансформації управління ланцюгами постачань та логістики, акцентуючи на ефективності прийняття управлінських рішень на основі аналізу великих масивів даних, що дозволяє більш детально прогнозувати, робити закупки, організовувати складське господарство. Стаття також охоплює впровадження ШІ у сфері якості та безпеки, зокрема в контексті контролю якості та управління ризиками. Розглядається інтеграція колаборативних роботів (коботів) та ШІ у процеси контролю якості, що є значним нововведенням у виробництві. Окремий акцент робиться на використанні ШІ в дизайні та розробці продукції, де ШІ допомагає аналізувати споживацькі переваги та ринкові тенденції для створення ефективних та відповідних ринковим вимогам продуктів. На закінчення, стаття висвітлює перспективи розвитку ШІ у промисловості, його можливості в подальшій оптимізації виробничих процесів, що також включає автоматизацію комплексних процесів та подальший розвиток прийняття рішень на основі аналіза даних. Матеріал статті підводить до висновку, що запровадження ШІ в управлінні в промисловості покращує ефективність поточних процесів та формує майбутнє цієї сфери.