КОМПОЗИЦІЯ ОПТИМІЗАЦІЙНОЇ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ПОКРИТТЯ ГРАФІКА ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЗА СУЧАСНИХ УМОВ ФУНКЦІОНУВАННЯ
Анотація
У статті розглядаються особливості композиції, етапи роботи над нею та її специфіка у запропонованій та розробленій автором оптимізаційній економіко-математичній моделі покриття графіка електричного навантаження з метою оцінювання відповідності (достатності) генеруючих потужностей у складі ОЕС України та надання подальших рекомендацій стосовно управління резервами. В основі методології лежать оптимізаційні методи лінійного програмування з критерієм мінімізації економічних витрат і накладенням низки економічних, технічних і технологічних обмежень. Інструментарієм дослідження послужили пакети прикладних програм Microsoft Excel та GNU MathProg Gusek, на основі яких автором реалізовано економіко-математичну модель у запропонованій композиції у вигляді програми. Автором, шляхом проведення розрахунків (із використанням розроблених програми, алгоритму та композиції економіко-математичної моделі) із подальшим їх співставленням з фактичними статистичними даними щодо графіка покриття попиту на електричну енергію в Україні (на прикладі двох діб 2018 року у літнім та зимовий періоди) доведено можливість і доцільність використання запропонованої економіко-математичної моделі для цілей визначення оптимального складу генеруючих потужностей в ОЕС України для кожної години доби прогнозованого графіку електричних навантажень у системі, що поряд із традиційними технологіями генерації електричної енергії включає характеристики сучасних технології, таких як сумісні комплекси сонячних панелей та батарей.
Посилання
Статут МАГАТЕ. URL: https://www.iaea.org/about/statute (дата звернення: 21.12.2018).
BP Energy Outlook. BP energy economics, 2018. URL:
pdf (дата звернення: 21.12.2018)..
Adequacy Methodology. ENTSO-E, 2014. URL: https://www.entsoe.eu/outlooks/adequacymethodology/
(дата звернення: 21.12.2018).
Mid Term Adequacy Forecast. ENTSO-E, 2018. URL: https://www.entsoe.eu/outlooks/midterm/
(дата звернення: 21.12.2018).
Technical-Brochures. CIGRE, France, 2018. URL: http://c5.cigre.org/Publications/Technical-
Brochures (дата звернення: 21.12.2018).
Напрями наукових досліджень. Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова,
URL: https://ipme.kiev.ua/napryami-naukovix-doslidzhen/ (дата звернення: 21.12.2018).
Найважливіші наукові результати Інституту загальної енергетики НАН України у 2017 році.
Iнститут загальної енергетики НАН України, 2018. URL:
http://ienergy.kiev.ua/index.php?option=com_content&task=view&id=177 (дата звернення: 21.12.2018).
Європейська енергетична політика сталого розвитку на тлі зростаючої глобальної конкуренції у світовій торгівлі. Інститут економіки та прогнозування НАН України, 2018. URL: http://ief.org.ua/?p=7753 (дата звернення: 21.12.2018).
Ринок електроенергії в Україні: проблеми вдосконалення. Національний інститут стратегічних досліджень, 2008. URL: http://old.niss.gov.ua/Monitor/april08/14.htm (дата звернення: 21.12.2018).
GNU MathProg. URL: http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/MathProg.htm (дата звернення: 21.12.2018).
Dong, M., & Nassif, A. B. Combining Modified Weibull Distribution Models for Power System Reliability Forecast, 2018. arXiv preprint arXiv:1805.10420.
Проектні роботи: «Технічне переоснащення котлоагрегату ст.№4 Трипільської ТЕС в частині використання непроектного палива». Prozorro – публічні закупівлі, 2018. URL https://prozorro.gov.ua/tender/UA-2017-05-19-000529-c (дата звернення: 21.12.2018).
Диспетчеська інформація. Укренерго, 2018. URL: https://ua.energy/diyalnist/dyspetcherska-informatsiya/ (дата звернення: 21.12.2018).
International Atomic Energy Agency (2018). Statut. URL: https://www.iaea.org/about/statute (date of request: 21.12.2018).
BP Energy Outlook (2018). BP energy economics. URL: https://www.bp.com/content/dam/bp/en/corporate/pdf/energy-economics/energy-outlook/bp-energy-outlook-2018.pdf (date of request:21.12.2018).
ENTSO-E (2014). Adequacy Methodology. URL: https://www.entsoe.eu/outlooks/adequacy-methodology/ (date of request: 21.12.2018).
ENTSO-E (2018). Mid Term Adequacy Forecast. URL: https://www.entsoe.eu/outlooks/midterm/ (date of request:21.12.2018).
CIGRE-France (2018). Technical-Brochure. URL: http://c5.cigre.org/Publications/Technical-Brochures (date of request:21.12.2018).
Instytut problem modeliuvannia v enerhetytsi im. H.Ye. Pukhova (2018). Napriamy naukovykh doslidzhen. URL: https://ipme.kiev.ua/napryami-naukovix-doslidzhen/ (date of request: 21.12.2018).
Instytut zahalnoi enerhetyky NAN Ukrainy (2018). Naivazhlyvishi naukovi rezultaty Instytutu zahalnoi enerhetyky NAN Ukrainy u 2017 rotsi. URL: http://ienergy.kiev.ua/index.php?option=com_content&task=view&id=177 (date of request: 21.12.2018).
Instytut ekonomiky ta prohnozuvannia NAN Ukrainy (2018). Yevropeiska enerhetychna polityka staloho rozvytku na tli zrostaiuchoi hlobalnoi konkurentsii u svitovii torhivli. URL: http://ief.org.ua/?p=7753 (date of request: 21.12.2018).
Natsionalnyi instytut stratehichnykh doslidzhe (2008). Rynok elektroenerhii v Ukraini: problemy vdoskonalennia. URL: http://old.niss.gov.ua/Monitor/april08/14.htm (date of request: 21.12.2018).
SourceForge (2018). GNU MathProg. URL: http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/MathProg.htm (date of request: 21.12.2018).
Dong, M., & Nassif, A. B. (2018). Combining Modified Weibull Distribution Models for Power System Reliability Forecast. arXiv preprint arXiv:1805.10420.
Prozorro – publichni zakupivli (2018). Proektni roboty: «Tekhnichne pereosnashchennia kotloahrehatu st.#4 Trypilskoi TES v chastyni vykorystannia neproektnoho palyva». URL https://prozorro.gov.ua/tender/UA-2017-05-19-000529-c (date of request: 21.12.2018).
Ukrenerho (2018). Dyspetcheska informatsiia. URL: https://ua.energy/diyalnist/dyspetcherska-informatsiya/ (date of request: 21.12.2018).