ЕКОНОМІЧНА ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМАХ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГУ
Ключові слова:
штучний інтелект, цифровий маркетинг, економічна ефективність, система показників, оцінювання ефективності, маркетингова аналітика, цифрові технології
Анотація
Дослідження присвячено особливостям оцінювання економічної ефективності використання технологій штучного інтелекту в системах цифрового маркетингу. Проаналізовано сучасні підходи до визначення економічних результатів застосування технологій штучного інтелекту та обґрунтовано доцільність їх комплексного оцінювання. Запропоновано авторський підхід до побудови системи оцінювання, що передбачає поєднання функціональних сфер застосування технологій штучного інтелекту, вимірів економічної ефективності та відповідної системи показників. Розроблено матрицю взаємозв'язку функціональних сфер застосування технологій штучного інтелекту з вимірами економічної ефективності та сформовано систему показників її оцінювання. Запропонований підхід може бути використаний для оцінювання результативності впровадження технологій штучного інтелекту та інформаційної підтримки управлінських рішень у сфері цифрового маркетингу.
Посилання
1. Davenport T. H., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How Artificial Intelligence Will Change the Future of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Vol. 48. P. 24–42. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
2. De Mauro A., Sestino A., Bacconi A. Machine Learning and Artificial Intelligence Use in Marketing: A General Taxonomy. Italian Journal of Marketing. 2022. No. 4. P. 439–457. DOI: https://doi.org/10.1007/s43039-022-00057-w
3. Ziakis C., Vlachpoulou M. Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review. Information. 2023. Vol. 14(12). Article 664. DOI: https://doi.org/10.3390/info14120664
4. Mishra S., Ewing M. T., Cooper H. B. Artificial Intelligence Focus and Firm Performance. Journal of the Academy of Marketing Science. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-022-00876-5
5. Grewal D. Korfiatis, N., & Guha, A. How Generative AI Is Shaping the Future of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3
6. Тардаскіна Т. М. Штучний інтелект у маркетингу: сучасні тренди та перспективи розвитку. Наука, технології, інновації. 2024. № 2. DOI: https://doi.org/10.35668/2520-6524-2024-2-06
7. Іванова І. В., Боровик Т.М., Залозна Т.Г., Руденко А. Ю. Використання штучного інтелекту в маркетингу Маркетинг і цифрові технології. 2023. Т. 7, № 2. С. 32–42. DOI: https://doi.org/10.15276/mdt.7.2.2023.3
8. Струнгар А. В. Вплив штучного інтелекту на стратегії цифрового маркетингу: поточні можливості та перспективи розвитку. Економіка та суспільство. 2024. № 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-160
9. Пшенична Т.Вплив штучного інтелекту на ефективність DIGITAL-маркетингу в бізнес-процесах. Економіка та суспільство. 2025. № 72. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-24/
10. Chui M., Hazan E., Roberts R. та ін. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute. 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата звернення: 20.05.2026).
11. The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company (QuantumBlack AI). 2025. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата звернення: 06.07.2026).
12. State of Marketing Report 2025. HubSpot. 2025. URL: https://www.hubspot.com/state-of-marketing (дата звернення: 20.05.2026).
13. State of Marketing. Salesforce Research. 10th ed. 2024. URL: https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-marketing/ (дата звернення: 04.07.2026).
14. AI Index Report 2025. Stanford University, Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). 2025. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index (дата звернення: 22.07.2026).
1. Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 48(1), pp. 24–42. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
2. De Mauro, A., Sestino, A., & Bacconi, A. (2022). Machine learning and artificial intelligence use in marketing: A general taxonomy. Italian Journal of Marketing, no. 4, pp. 439–457. DOI: https://doi.org/10.1007/s43039-022-00057-w
3. Ziakis, C., & Vlachopoulou, M. (2023). Artificial intelligence in digital marketing: Insights from a comprehensive review. Information, vol. 14(12), Article 664. DOI: https://doi.org/10.3390/info14120664
4. Mishra, S., Ewing, M. T., & Cooper, H. B. (2022). Artificial intelligence focus and firm performance. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 50(6), p. 1183–1207. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-022-00876-5
5. Grewal, D., Korfiatis, N., & Guha, A. (2025). How generative AI is shaping the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 53(3), pp. 527–550. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3
6. Tardaskina, T. M. (2024). Shtuchnyi intelekt u marketynhu: suchasni trendy ta perspektyvy rozvytku [Artificial intelligence in marketing: current trends and development prospects]. Nauka, Tekhnolohii, Innovatsii, no. 2, pp. 52–61. DOI: https://doi.org/10.35668/2520-6524-2024-2-06
7. Ivanova, I. V., Borovyk, T. M., Zalozna, T. H., & Rudenko, A. Yu. (2023). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v marketynhu [Use of artificial intelligence in marketing]. Marketynh i Tsyfrovi Tekhnolohii, vol. 7(2), pp. 32–42. DOI: https://doi.org/10.15276/mdt.7.2.2023.3
8. Strungar, A. V. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na stratehii tsyfrovoho marketynhu: potochni mozhlyvosti ta perspektyvy rozvytku [The impact of artificial intelligence on digital marketing strategies: Current opportunities and development prospects]. Ekonomika ta Suspilstvo, no. 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-160
9. Pshenychna, T. (2025). Vplyv shtuchnoho intelektu na efektyvnist DIGITAL-marketynhu v biznes-protsesakh [The impact of artificial intelligence on the effectiveness of DIGITAL marketing in business processes]. Ekonomika ta Suspilstvo, no. 72. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-24/
10. Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., Smaje, K., Sukharevsky, A., Yap, L., & Zemmel, A. (2023, June 14). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
11. McKinsey & Company. (2025). The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
12. HubSpot. (2025). State of Marketing Report 2025. https://www.hubspot.com/state-of-marketing
13. Salesforce Research. (2024). State of marketing (10th ed.). Available at: Available at: https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-marketing/
14. Stanford University, Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025. Available at: https://hai.stanford.edu/ai-index
2. De Mauro A., Sestino A., Bacconi A. Machine Learning and Artificial Intelligence Use in Marketing: A General Taxonomy. Italian Journal of Marketing. 2022. No. 4. P. 439–457. DOI: https://doi.org/10.1007/s43039-022-00057-w
3. Ziakis C., Vlachpoulou M. Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review. Information. 2023. Vol. 14(12). Article 664. DOI: https://doi.org/10.3390/info14120664
4. Mishra S., Ewing M. T., Cooper H. B. Artificial Intelligence Focus and Firm Performance. Journal of the Academy of Marketing Science. 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-022-00876-5
5. Grewal D. Korfiatis, N., & Guha, A. How Generative AI Is Shaping the Future of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3
6. Тардаскіна Т. М. Штучний інтелект у маркетингу: сучасні тренди та перспективи розвитку. Наука, технології, інновації. 2024. № 2. DOI: https://doi.org/10.35668/2520-6524-2024-2-06
7. Іванова І. В., Боровик Т.М., Залозна Т.Г., Руденко А. Ю. Використання штучного інтелекту в маркетингу Маркетинг і цифрові технології. 2023. Т. 7, № 2. С. 32–42. DOI: https://doi.org/10.15276/mdt.7.2.2023.3
8. Струнгар А. В. Вплив штучного інтелекту на стратегії цифрового маркетингу: поточні можливості та перспективи розвитку. Економіка та суспільство. 2024. № 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-160
9. Пшенична Т.Вплив штучного інтелекту на ефективність DIGITAL-маркетингу в бізнес-процесах. Економіка та суспільство. 2025. № 72. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-24/
10. Chui M., Hazan E., Roberts R. та ін. The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute. 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата звернення: 20.05.2026).
11. The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. McKinsey & Company (QuantumBlack AI). 2025. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата звернення: 06.07.2026).
12. State of Marketing Report 2025. HubSpot. 2025. URL: https://www.hubspot.com/state-of-marketing (дата звернення: 20.05.2026).
13. State of Marketing. Salesforce Research. 10th ed. 2024. URL: https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-marketing/ (дата звернення: 04.07.2026).
14. AI Index Report 2025. Stanford University, Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). 2025. URL: https://hai.stanford.edu/ai-index (дата звернення: 22.07.2026).
1. Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 48(1), pp. 24–42. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
2. De Mauro, A., Sestino, A., & Bacconi, A. (2022). Machine learning and artificial intelligence use in marketing: A general taxonomy. Italian Journal of Marketing, no. 4, pp. 439–457. DOI: https://doi.org/10.1007/s43039-022-00057-w
3. Ziakis, C., & Vlachopoulou, M. (2023). Artificial intelligence in digital marketing: Insights from a comprehensive review. Information, vol. 14(12), Article 664. DOI: https://doi.org/10.3390/info14120664
4. Mishra, S., Ewing, M. T., & Cooper, H. B. (2022). Artificial intelligence focus and firm performance. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 50(6), p. 1183–1207. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-022-00876-5
5. Grewal, D., Korfiatis, N., & Guha, A. (2025). How generative AI is shaping the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 53(3), pp. 527–550. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-024-01064-3
6. Tardaskina, T. M. (2024). Shtuchnyi intelekt u marketynhu: suchasni trendy ta perspektyvy rozvytku [Artificial intelligence in marketing: current trends and development prospects]. Nauka, Tekhnolohii, Innovatsii, no. 2, pp. 52–61. DOI: https://doi.org/10.35668/2520-6524-2024-2-06
7. Ivanova, I. V., Borovyk, T. M., Zalozna, T. H., & Rudenko, A. Yu. (2023). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v marketynhu [Use of artificial intelligence in marketing]. Marketynh i Tsyfrovi Tekhnolohii, vol. 7(2), pp. 32–42. DOI: https://doi.org/10.15276/mdt.7.2.2023.3
8. Strungar, A. V. (2024). Vplyv shtuchnoho intelektu na stratehii tsyfrovoho marketynhu: potochni mozhlyvosti ta perspektyvy rozvytku [The impact of artificial intelligence on digital marketing strategies: Current opportunities and development prospects]. Ekonomika ta Suspilstvo, no. 62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-160
9. Pshenychna, T. (2025). Vplyv shtuchnoho intelektu na efektyvnist DIGITAL-marketynhu v biznes-protsesakh [The impact of artificial intelligence on the effectiveness of DIGITAL marketing in business processes]. Ekonomika ta Suspilstvo, no. 72. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-24/
10. Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., Smaje, K., Sukharevsky, A., Yap, L., & Zemmel, A. (2023, June 14). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. McKinsey Global Institute. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
11. McKinsey & Company. (2025). The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
12. HubSpot. (2025). State of Marketing Report 2025. https://www.hubspot.com/state-of-marketing
13. Salesforce Research. (2024). State of marketing (10th ed.). Available at: Available at: https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-marketing/
14. Stanford University, Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025. Available at: https://hai.stanford.edu/ai-index
Опубліковано
2026-10-29
Як цитувати
Кліменко, О., & Філоненко, Є. (2026). ЕКОНОМІЧНА ЕФЕКТИВНІСТЬ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМАХ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГУ. Підприємництво та інновації, (42), 64-69. https://doi.org/10.32782/2415-3583/42.9
Розділ
СТАТТІ
Авторське право (c) 2026 О.М. Кліменко, Є.С. Філоненко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
