ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВА

С.Ф. Смерічевський — 2026-03-03

У статті запропоновано та апробовано пояснюваний підхід до прогнозування банкрутства підприємств України на основі сучасних методів штучного інтелекту. Основою моделювання стало 17 фінансово-економічних показників і три цифрові індикатори, що дозволило врахувати не лише традиційні економічні фактори, а й вплив цифрової трансформації на фінансову безпеку компаній. У зв’язку з тим, що більшість сучасних моделей штучного інтелекту є «чорними скриньками», у роботі застосовано інструменти пояснюваного штучного інтелекту (XAI), зокрема оцінювання важливості ознак та графіки часткової залежності (PDP). Ці методи дозволили не лише визначити ключові фактори ризику, які найбільше впливають на ймовірність банкрутства, але й кількісно оцінити напрям та характер їх впливу у всьому діапазоні значень. Такий підхід сприяє кращому розумінню логіки роботи моделі та підвищує її практичну цінність для менеджменту підприємств. У статті також запропоновано інноваційний алгоритм використання великих мовних моделей штучного інтелекту для автоматизованого інтерпретування графіків PDP. Це дає змогу перетворювати складні статистичні залежності у зрозумілі для нефахівців економічні пояснення, що суттєво підвищує доступність аналітики для малих і середніх підприємств з обмеженими аналітичними ресурсами. Результати дослідження підтверджують, що поєднання XGBoost, підходів пояснюваного штучного інтелекту і LLM забезпечує не лише високу точність прогнозування, а й формує інтерпретовані висновки, які можуть бути легко впроваджені на підприємствах. Запропонований підхід сприяє посиленню фінансово-економічної безпеки підприємств та є корисним як для науковців, так і для практиків у сфері ризик-менеджменту й управління бізнесом у сучасних умовах цифрової трансформації.

ТРАНСФОРМАЦІЯ РЕГІОНАЛЬНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ В КОНТЕКСТІ ЄВРОПЕЙСЬКОЇ ІНТЕГРАЦІЇ: ВІД ІНСТИТУЦІЙНИХ СТАНДАРТІВ ЄС ДО СТРАТЕГІЙ ЛОКАЛЬНОГО РОЗВИТКУ

О.А. Шульга — 2026-03-03

У статті ідентифіковано та класифіковано ключові економічні, соціальні та екологічні виклики, що постали перед територіальними громадами внаслідок збройної агресії. Встановлено, що основними детермінантами деградації регіональних систем є руйнування виробничих ланцюгів, масова міграція людського капіталу та критичне забруднення природних екосистем. Доведено, що ефективна протидія цим явищам можлива лише за умови впровадження багаторівневої моделі управління, яка гармонізує принципи субсидіарності та територіальної згуртованості ЄС із національними стратегіями відновлення. Особливу увагу приділено аналізу законодавчих трансформацій, що забезпечують перехід до стратегічного програмування та використання цифрових інструментів моніторингу, зокрема екосистеми DREAM. Обґрунтовано пріоритетність людиноцентричного підходу, який інтегрує розвиток інклюзивної інфраструктури та соціальну безбар’єрність у плани локального економічного зростання. Показано, що адаптація європейських методик оцінки впливу дозволяє превентивно коригувати регіональні стратегії, забезпечуючи їхню відповідність вимогам Європейського зеленого курсу та сприяючи залученню ресурсів структурних фондів.

Підприємництво та інновації

ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ ПІДПРИЄМСТВА

ТРАНСФОРМАЦІЯ РЕГІОНАЛЬНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ В КОНТЕКСТІ ЄВРОПЕЙСЬКОЇ ІНТЕГРАЦІЇ: ВІД ІНСТИТУЦІЙНИХ СТАНДАРТІВ ЄС ДО СТРАТЕГІЙ ЛОКАЛЬНОГО РОЗВИТКУ